Jika Anda adalah pusat HPC di Eropa, dan khususnya yang didanai oleh dana publik, Anda memikirkan CPU berbasis ARM di superkomputer. Dan meskipun ARM Holdings menjadi perusahaan Inggris serta semua masalah dengan Inggris dan pemisahan Brexit dari Uni Eropa.
ARM masih merupakan hal yang paling dekat dengan arsitektur Eropa yang dapat diterapkan oleh perusahaan, dan ini adalah arsitektur yang dapat dilisensikan – bahkan itu bukan arsitektur terbuka dalam arti yang paling ketat – dan standar tersebut sangat kontras dengan arsitektur X86 yang telah mendominasi komputasi HPC selama tiga dekade sampai sekarang.
Hal ini terutama benar mengingat prosesor A64FX yang dirancang oleh Fujitsu, dengan mesin vektor SVE yang gemuk, dan digunakan dalam superkomputer “Fugaku” di RIKEN Lab di Jepang. Ini maksud ARM Holdings untuk menambahkan kinerja pemrosesan vektor yang substansial dalam “Zeus” yang akan datang. V1 core, yang telah ditambahkan ke prosesor 64-core Graviton3 (nama kode tidak diketahui) dari Amazon Web Services.
Namun yang menarik, penggunaan pertama arsitektur ARM dalam sistem HPC mungkin sebagai babysitter untuk akselerator, dan ironisnya itu berarti bahwa CPU Altra “Mystique” 80-core Ampere Computing dan CPU Altra Max 128-core “Siryn” mulai terlihat beraksi. Terutama mengingat throughput tinggi, kinerja deterministik, dan harga rendah Ampere Computing membebani CPU ini relatif terhadap alternatif X86, sebagaimana dibuktikan oleh 40 persen hingga 45 persen keuntungan yang lebih baik yang diberikan Microsoft dan Google pada instans Altra dibandingkan dengan Instans Intel “Ice Lake” Xeon SP dan AMD “Milan” Epyc 7003. Setiap euro atau pound yang tidak dihabiskan untuk CPU dalam sistem CPU-GPU hybrid adalah satu euro atau pound yang dapat dihabiskan untuk akselerator, memori, jaringan, atau penyimpanan.
Itulah mengapa E4 Computer Engineering, yang berbasis di luar Milan di Italia dan salah satu pemasok superkomputer yang suka berkompetisi di Eropa bermain di ceruknya dan sering melawan Atos, Hewlett Packard Enterprise, dan Lenovo, membawa CPU Altra dan Altra Max Ampere Computing ke sistemnya.
Seperti yang Anda ketahui, Ampere Computing telah sangat jelas bahwa ia merancang prosesor secara tegas untuk hyperscaler dan pembangun cloud, yang menginginkan isolasi keamanan yang lebih baik antara inti (dan karena itu jenis instans) dan prosesor yang menjalankan semua inti mereka pada kecepatan yang sama semua waktu sehingga kinerjanya lebih dapat diprediksi dibandingkan dengan mesin yang mengatur kecepatannya sendiri berdasarkan beban kerja. Kami telah mengatakan selama ini bahwa jalur Ampere Computing dapat membawanya keluar dari target pelanggan hyperscaler dan pembangun cloud, terutama mengingat keberhasilan keluarga Graviton di AWS, dan bahwa untuk banyak beban kerja, inti murah dengan algoritma matematika yang cukup dan throughput yang baik adalah Pusat HPC akan membutuhkan CPU di mana akselerator melakukan sebagian besar pekerjaan penghitungan.
Pada akhirnya, kami pikir, Ampere Computing akan menginginkan sepotong kue HPC dan AI secara langsung dan akan membawa mesin vektor ke beberapa prosesor masa depannya sehingga mereka dapat digunakan di semua cluster CPU yang menjalankan HPC dan beberapa beban kerja AI. Ampere Computing memiliki CPU Altra dan Altra Max di Alibaba, Baidu, Tencent, Microsoft, dan Google dan tidak akan dapat dijual ke AWS tetapi mungkin bisa masuk ke Facebook dan Apple. Intinya adalah, untuk memperluas total pasar yang dapat dialamatkan, Ampere Computing harus pergi ke mana pasar memimpinnya.
“Saat ini, kami melihat tiga kekuatan pendorong untuk ARM di HPC dan AI,” Fabrizio Magugliani, kepala perencanaan strategis dan pengembangan bisnis untuk E4 Computer Engineering, mengatakan kepada The Next Platform. “Yang pertama adalah European Processor Initiative, yang telah memilih ARM ISA untuk prosesor tujuan umum “Rhea”. E4 adalah anggota Inisiatif Prosesor Eropa, dan kami akan mengintegrasikan CPU Rhea ke dalam sistem. Tingkat kebebasan kedua adalah kenyataan bahwa untuk sebagian besar beban kerja ilmiah saat ini, prosesor pada dasarnya adalah penggerak GPU dan Rhea dan Altra mendukung CUDA offload Nvidia. Dan ketiga, dengan aplikasi AI, sekali lagi beban kerja sebagian besar didorong oleh GPU, dan Arm CPU adalah solusi yang sangat baik karena menunjukkan TDP yang baik sambil mendorong kinerja yang sama dengan prosesor Intel Xeon tingkat atas.
Telematika Pembebas 